Tag Archives: Николай Баринов

Регрессия в целях прогресса в оценочной деятельности

IMG_8643

С 27 по 29 июля в 4 корпусе «Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета» в рамках развития проекта Комитета по оценочной деятельности «Ассоциации российских банков» и Комитета по аналитике «Российской гильдии риэлторов»: Методические рекомендации «Анализ и исследование рынка недвижимости» уже во второй раз состоялся семинар мастер-класс «Экономическое и пространственно-параметрическое прогнозирование. Методы сравнительного подхода в задачах определения стоимостных характеристик объектов». Далее Регрессия в целях прогресса в оценочной деятельности

Экономическое и пространственно-параметрическое прогнозирование

семинар банер

27- 29 июля в Омске пройдет семинар-практикум «Теория и практика многомерного регрессионного анализа», на котором будут рассмотрены методы сравнительного подхода в задачах определения стоимостных характеристик объектов: анализ рынка, индивидуальная и массовая оценка недвижимости.

Автор и ведущий: Баринов Николай Петрович, FRICS, кандидат технических наук, доцент, директор по научно-методической работе ГК «Аверс», г. Санкт-Петербург. Далее Экономическое и пространственно-параметрическое прогнозирование

Регрессионный анализ в недвижимости. Новые решения

Баринов2

С 26 по 29 июля в Омске пройдет 32-часовой семинар мастер-класс «Теория и практика многомерного регрессионного анализа в индивидуальной оценке недвижимости».

Автор и ведущий — Баринов Николай Петрович (г. Санкт-Петербург)
FRICS, кандидат технических наук, доцент, директор по научно-методической работе ГК «Аверс».

На семинаре речь пойдёт о современных тенденциях в использовании сравнительного подхода к оценке стоимости и компьютерной реализации методов регрессионного анализа. Вместе с ведущим участники подробно рассмотрят программно-инструментальные средства и возможности табличного процессора MS Excel, приобретут опыт практической работы в построении доверительного интервала регрессионной оценки средствами MS Excel. Далее Регрессионный анализ в недвижимости. Новые решения