<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>likado.ru &#187; Алексей Каштанов</title>
	<atom:link href="https://www.likado.ru/journal/topics/%d0%b0%d0%bb%d0%b5%d0%ba%d1%81%d0%b5%d0%b9-%d0%ba%d0%b0%d1%88%d1%82%d0%b0%d0%bd%d0%be%d0%b2/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.likado.ru/journal</link>
	<description>Продажа и аренда недвижимости в Омске</description>
	<lastBuildDate>Mon, 27 Apr 2026 10:49:23 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=4.1.1</generator>
	<item>
		<title>«Платформа больших данных» – СП ВТБ и Ростелекома – оценила интерес россиян к ипотеке с помощью искусственного интеллекта</title>
		<link>https://www.likado.ru/journal/2021/08/17/%d0%bf%d0%bb%d0%b0%d1%82%d1%84%d0%be%d1%80%d0%bc%d0%b0-%d0%b1%d0%be%d0%bb%d1%8c%d1%88%d0%b8%d1%85-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d1%81%d0%bf-%d0%b2%d1%82%d0%b1-%d0%b8/</link>
		<comments>https://www.likado.ru/journal/2021/08/17/%d0%bf%d0%bb%d0%b0%d1%82%d1%84%d0%be%d1%80%d0%bc%d0%b0-%d0%b1%d0%be%d0%bb%d1%8c%d1%88%d0%b8%d1%85-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d1%81%d0%bf-%d0%b2%d1%82%d0%b1-%d0%b8/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 17 Aug 2021 06:41:54 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Новости]]></category>
		<category><![CDATA[Алексей Каштанов]]></category>
		<category><![CDATA[ВТБ]]></category>
		<category><![CDATA[Ипотека]]></category>
		<category><![CDATA[Ипотечное кредитование]]></category>
		<category><![CDATA[Максим Коновалихин]]></category>
		<category><![CDATA[Михаил Сероштан]]></category>
		<category><![CDATA[Платформа больших данных]]></category>
		<category><![CDATA[Покупка квартиры]]></category>
		<category><![CDATA[Ростелеком]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://www.likado.ru/journal/?p=18999</guid>
		<description><![CDATA[Специалисты совместного предприятия ВТБ и Ростелекома – «Платформы больших данных» – создали новый сервис для оценки интереса клиентов к ипотечному кредитованию. Решение, реализованное с применением технологий искусственного интеллекта и Big Data, позволит банкам вдвое увеличить целевую конверсию в выдаче ипотеки.  Для оценки интереса аудитории к жилищным кредитам специалисты будут применять уникальные массивы обезличенных данных – потребление онлайн-трафика и &#8230; <a href="https://www.likado.ru/journal/2021/08/17/%d0%bf%d0%bb%d0%b0%d1%82%d1%84%d0%be%d1%80%d0%bc%d0%b0-%d0%b1%d0%be%d0%bb%d1%8c%d1%88%d0%b8%d1%85-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d1%81%d0%bf-%d0%b2%d1%82%d0%b1-%d0%b8/" class="more-link">Далее <span class="screen-reader-text">«Платформа больших данных» – СП ВТБ и Ростелекома – оценила интерес россиян к ипотеке с помощью искусственного интеллекта</span> <span class="meta-nav">&#8594;</span></a>]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><em><a href="https://www.likado.ru/journal/?p=18999"><img class="aligncenter size-full wp-image-19001" src="https://www.likado.ru/journal/wp-content/uploads/2021/08/ВТБ0817а.jpg" alt="ВТБ0817а" width="600" height="370" /></a>Специалисты совместного предприятия ВТБ и Ростелекома – «Платформы больших данных» – создали новый сервис для оценки интереса клиентов к ипотечному кредитованию. Решение, реализованное с применением технологий искусственного интеллекта и Big Data, позволит банкам вдвое увеличить целевую конверсию в выдаче ипотеки. </em><span id="more-18999"></span></p>
<p style="text-align: justify;">Для оценки интереса аудитории к жилищным кредитам специалисты будут применять уникальные массивы обезличенных данных – потребление онлайн-трафика и просмотр рекламы. Данные обрабатываются в агрегированном виде и будут полностью анонимными.</p>
<p style="text-align: justify;">Новый инструмент обеспечит клиентов максимально персонализированными предложениями, благодаря чему повысит эффективность банковского скоринга. На первом этапе сервис пройдет промышленное пилотирование с ВТБ, позднее технология станет доступной и для других организаций.</p>
<p style="text-align: justify;">Кроме того, «Платформа больших данных» проанализирует возможность создания продукта, учитывающего склонности как финансовых инструментов ВТБ, так и телекоммуникационных сервисов Ростелекома.</p>
<p style="text-align: justify;">«Платформа больших данных» работает с объединенными массивами информации для совершенствования продуктов, сервисов и бизнес-процессов финансовых организаций. Оценка склонности клиентов к ипотечному кредиту  –  первый промышленный пилот «Платформы больших данных» на базе больших данных и технологиях Data Fusion, позволяющих использовать для анализа обезличенные данные одновременно из нескольких источников. В дальнейшем мы планируем активно развивать эти технологии», – отметил старший вице-президент, руководитель департамента анализа данных и моделирования ВТБ Максим Коновалихин.</p>
<p style="text-align: justify;">«При покупке квартиры и подборе ипотечного кредита россияне часто сталкиваются с огромным массивом информации, значимая часть которой только мешает вам сделать правильный выбор. Мы хотим, чтобы коммуникация о кредите была действительно полезной и своевременной, поэтому внедряем новую технологию, которая будет точечно учитывать предпочтения потенциальных заемщиков. Уже к сентябрю у нас будет первая аналитика, после чего мы предложим клиентам персональные условия ипотеки и смежных с ней продуктов», – комментирует начальник управления «Ипотечное кредитование» – вице-президент ВТБ Михаил Сероштан.</p>
<p><img class="alignleft size-full wp-image-5906" src="https://www.likado.ru/journal/wp-content/uploads/2018/01/image0013.jpg" alt="image001" width="150" height="57" /></p>
<p style="text-align: justify;">«Инструменты «Платформы больших данных» позволяют нам более качественно оценивать потребности наших потенциальных клиентов, усиливая нашу экспертизу данными с рынка: используя источники данных от данных ритейлеров до мобильных операторов. И при этом вся data используется в агрегированном виде и остается анонимной. Но изучив общую динамику и составив общий срез данных, мы можем сделать коммуникацию с клиентами более точечной. Благодаря новой технологии и продуктам на её базе, мы сможем повысить лояльность пользователей финансовых сервисов банка», – комментирует Алексей Каштанов, генеральный директор «Платформы больших данных».</p>
<p style="text-align: justify;"><em><b>Справка</b></em></p>
<p style="text-align: justify;"><i>О <strong>«Платформе больших данных»</strong></i>: <em>«Платформа больших данных» (ПБД) – совместное предприятие ВТБ и Ростелекома. Создано в 2020 году. Компания разрабатывает инструменты для бизнеса на основе big data: сервисы персонализации, геопространственного анализа, планирования продаж, рекламные платформы, а также развивает ИТ-инфраструктуру. «Платформа больших данных» планирует в течение 3 лет занять лидирующие позиции на рынке больших данных в России.</em><em> </em></p>
<p style="text-align: justify;"><em>О <strong>Data Fusion</strong>: концепция, которая предполагает объединение данных, слияние или перенос алгоритмов из одной области машинного обучения в другую, а также синергию процессов в машинном обучении. Уже сегодня она помогает достигать наибольшего бизнес-результата, дает импульс к появлению новых продуктов и компаний и вызывает интерес крупнейших российских корпораций и представителей международного научного сообщества.</em></p>
<p style="text-align: right;"><em>Информация предоставлена пресс-службой банка <strong><a href="https://www.vtb.ru/" target="_blank">ВТБ (ПАО)</a></strong></em></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://www.likado.ru/journal/2021/08/17/%d0%bf%d0%bb%d0%b0%d1%82%d1%84%d0%be%d1%80%d0%bc%d0%b0-%d0%b1%d0%be%d0%bb%d1%8c%d1%88%d0%b8%d1%85-%d0%b4%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85-%d1%81%d0%bf-%d0%b2%d1%82%d0%b1-%d0%b8/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
